François Denis Rémi Gilleron
Université Charles de Gaulle,
Lille 3
{denis, gilleron}@lifl.fr
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Nous présentons dans ce cours différentes techniques d'apprentissage à partir d'exemples. La problématique est d'induire de bonnes procédures de classification à partir de données correctement classifiées. Ces techniques permettent donc d'extraire des informations de fichiers structurés pour, par exemple, établir le profil d'un client, aider au diagnostic, aider à la décision. Nous présentons des algorithmes d'apprentissage symboliques basés sur les arbres de décision et des algorithmes d'apprentissage adaptatifs pour les réseaux de neurones de type perceptron ou multicouches.