---

Index

Élagage arbres de décision, 3.5 par support minimum, 3.3 Agrégats, 1.3.2, 1.3.4 Algorithme arbres de décision, 3.5 k-moyennes, 3.2 PPV, 3.4 rétropropagation, 3.6 Alimentation, 1.2.3 Amélioration d'une règle, 3.3 Apprentissage ensemble, 2.6 Arbre de décision, 3.5 Architecture d'un réseau, 3.6 Association, 2.5, 3.1, 3.3 C5, 3.5, 3.5 CART, 3.5, 3.5 Certification, 1.2.3 Classification, 2.5, 3.1 Codage, 2, 2.4, 3.6 Confiance d'une règle, 3.3 Décisionnel, 1.1 Datamart, 1.2.1, 1.2.1, 1.2.2 Dimension, 1.1 Distance, 3.4 Données codage, 2, 2.4, 3.1, 3.6 enrichissement, 2, 2.3 Fouille, 2.5 fouille, 2 manquantes, 1.2.3, 2.2 nettoyage, 2, 2.2 normalisation, 2.4, 3.6 préparation, 2, 2.1 transformation, 1.2.3 Doublons, 2.2 Drill, voir Navigation Echelle, 2.4 EIS, 1.3 Enrichissement, 2, 2.3 Estimation, 3.1 Extraction de connaissances Processus, 2 Faits, 1.1 Fonction d'activation, 3.6, 3.6 de mélange, 3.5 entropie, 3.5 Gini, 3.5 sigmoïde, 3.6 Fouille, 2, 2.5 forage, voir Navigation Inertie, 3.6

Informatique de décision, 1.1 production, 1.1 Intégrité, 2.2 KDD, 2 Métadonnées, 1.2.3 Manquantes, 2.2 Matrices creuses, 1.3.4 Modèle étoile, 1.2.2 cube, 1.2.2 Entité Association, 1.1 flocon, 1.2.2 multidimensionnel, 1.2.2 Navigation, 1.2.2, 1.3.2, 1.3.3 Nettoyage, 2, 2.2 Normalisation, 2.4, 3.6 OLAP, 1.3, 1.3.1 OLTP, 1.1 Parallèle, 1.3.4 Perceptron multicouches PMC, 3.6, 3.6 Plus proches voisins, 3.4 PPV, 3.4 Prédiction, 2.5, 3.1 Préparation, 2, 2.1 Production, 1.1 Publication, 1.2.3 Régression, 2.5 Réseau de neurones, 3.6 Regroupement, 2.4 Reporting, voir Requêtes Représentation horizontale, 2.4 verticale, 2.4 Requête, 1.3.1 Segmentation, 2.5, 3.1, 3.2 Sequencing, 2.5 Support d'une règle, 3.3 Tableau de bord, 1.3 Test ensemble, 2.6 Tolérance, 3.6 Type discret, 2.4 Types, 2.4 Uniformisation, 2.4 Validation, 2, 2.6 ensemble, 2.6 Validation croisée, 2.6 Volumes, 1.3.4

---