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La prise en compte de masse d'informations importantes dans des
environnements riches soulève plusieurs difficultés:
- Maîtrise de la représentation de données complexes:
Comment représenter des informations très diverses, très complexes,
relevant de différents domaines (à l'intérieur de l'entreprise) et
malgré tout interdépendantes.
Ainsi, en tant qu'étudiant, vous appartenez au Système
d'Information de l'université, comme
Dominique Gonzalez en tant qu'enseignant... or il existe bien un
lien entre ces deux informations, lien qui passe par d'autres
éléments: cours, TP, formation...
- Maîtrise des accès personnalisés:
Comment mettre à disposition les informations dont un utilisateur a
besoin sans le noyer sous des tonnes de données, sans l'empoisonner
avec des données dont il n'a que faire, et en garantissant le bon
usage des informations. Ainsi, les étudiants peuvent avoir accès à
leur résultat d'examen, mais ils ne peuvent pas les modifier.
- Maîtrise des traitements:
Dès lors que la masse d'information est riche, complexe, en
constante évolution, accessible à de multiples intervenants les
traitements, auxquels seront soumises ces informations auront
tendance à être eux-aussi riches et complexes. Alors que dans des
contextes plus restreints, avec une moindre diversité des
situations, les traitements
seront souvent plus simples.
Ainsi l'élaboration de la paye, chez un commercant employant
quelques vendeurs et agents de service, sera sans comparaison avec
celle d'un grande entreprise employant une grande variété de
salariés sur quantité de régimes différents.
Ces raisons vont nous amener vers l'analyse .
L'exercice suivant va nous en donner d'autres raisons.


Dominique Gonzalez
Mon Nov 24 16:49:50 MET 1997