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Master MIASHS Mathématiques et Informatiques Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales
Spécialité IIES
Ingénierie de l'Information Économique et
Statistique
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Contacts
Responsable de la spécialité :
Jean-Philippe Boussemart
Professeur de sciences économiques
Adresse électronique : jean-philippe.boussemart AT univ-lille3.fr
Objectifs
Former des futurs cadres d'entreprise ou d'organismes d'études au
traitement de l'information économique, comptable et statistique ainsi
qu'aux méthodes quantitatives d'aide à la décision.
La formation a basculé dans le système LMD. Les entrées se font aux
niveaux L3 (troisième année de licence), M1 (première année de master)
et M2 (deuxième année de master). L'année L3 est intégrée dans la
licence EGO (Économie et Gestion des Organisations).
Description de la formation
La formation est équitablement répartie entre économie-gestion,
statistiques, informatique décisionnelle et connaissance du monde
professionnel.
(Téléchargement : Programme
de L3, au format pdf et Programme
du master, au format pdf.)
Débouchés professionnels
- Instituts de conjonctures, centres d'analyses et d'études
économiques des organismes professionnels et des grandes
entreprises, des organismes internationaux.
- Services d'études marketing et clientèle notamment des banques,
des entreprises de ventes par correspondance, des sociétés
d'assurance, ...
- Services de contrôle de gestion, cabinets d'expertise comptables
de commissariat aux comptes, d'audit.
- Département informatique et/ou statistique d'organisations
privées et/ou publiques et/ou parapubliques (hôpitaux, sécurité
sociale, ANPE, chambres de commerce, ...)
Place des langues étrangères et des relations internationales
Langues enseignées :
Deux langues vivantes sont obligatoires, l'anglais et une deuxième
langue au choix parmi allemand et espagnol. Ces langues sont déjà
enseignées actuellement dans l'UFR. En complément des enseignements de
langues vivantes, l'étudiant aura à étudier des documents en anglais,
que ce soit des documentations techniques ou des articles de
recherche.
Possibilité de stage en entreprise à l'étranger :
Les stages à l'étranger sont encouragés. Les modalités de suivi et
d'évaluation seront précisées par la convention.
Possibilité de cursus à l'étranger :
Il sera possible pour tout étudiant d'effectuer un semestre ou une
année de sa scolarité à l'étranger dans le cadre des échanges
européens dans des formations à ECTS. Les modalités seront précisées
par la convention. La durée du stage peut être modulée.
Dossier d'inscription
Entrée en L3
Peuvent candidater :
- Les étudiants titulaires des DEUG suivants ou de 120 crédits dans
une des licences suivantes : économie et gestion ;
mathématiques ou informatique ; mathématiques appliquées aux
sciences humaines et sociales.
- Les étudiants ayant suivi deux années en classes
préparatoires : scientifiques ; économiques et
commerciales ; sciences et techniques économiques.
- Les étudiants titulaires des DUT suivants :
informatique ; gestion des entreprises et des
administrations ; statitstique et traitement informatique des
données.
La sélection des candidatures se fait sur la base d'un dossier
de validation des acquis. Pour tous renseignements voir le site du SUVAC.
Entrée en M1
Peuvent candidater les étudiants titulaires d'un diplôme de troisième
année d'enseignement supérieur et/ou de 180 crédits ECTS, justifiant
des connaissances suffisantes en économie, gestion, statistique et
informatique.
La sélection des candidatures se fait sur la base d'un dossier
de validation des acquis. Pour tous renseignements voir le site du SUVAC.
Entrée en M2
La sélection des candidatures se fait sur la base d'un dossier
(Téléchargement : au
format sxw ou au
format doc).
Équipes de recherche
Les équipes de recherche sur lesquelles s'appuie la formation sont :
- Pôle de recherche sur la modélisation en sciences économiques
et sociales, le GREMARS (Modélisation Appliquée à la
Recherche en Sciences Sociales ) est une équipe d'accueil en
économie et mathématiques appliquées EA 2459. Il regroupe des
chercheurs en mathématiques appliquées, sciences économiques et
sciences de gestion.
- L'équipe GRAPPA (Groupe de
Recherche sur l'APPrentissage Automatique) est une équipe
d'accueil en informatique EA 3588. Son thème de recherche est
l'apprentissage automatique et ses applications à la fouille de
données (« data mining ») et fouille de
textes (« text mining »). Cette équipe est
également impliquée dans un projet MOSTRARE de l'UR INRIA Futurs.